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Insight prix dans votre quartier

Message WhatsApp prêt à copier — segment Anciens clients — canaux disponibles : WhatsApp, Email

Anciens clientsWhatsAppEmail

Insight prix dans votre quartier

Bonjour [PRENOM] ! Petite info qui pourrait vous interesser : dans votre quartier de [VILLE], les prix au m2 ont evolue de [CHIFFRE_LOCAL] ces derniers mois. Bonne nouvelle pour votre patrimoine ! N'hesitez pas si vous voulez en savoir plus.

Quand utiliser ce template ?

A envoyer a un ancien client quand vous constatez une evolution positive des prix dans son quartier precis (pas juste la ville). Ce message repose sur une info concrete et personnalisee : le client comprend immediatement que vous avez regarde son cas specifiquement. Ne pas envoyer si la tendance est negative sans adapter le message, ca creerait de l'anxiete inutile.

Exemple concret

Sophie a vendu un appartement a Marie dans le quartier Bacalan a Bordeaux il y a 18 mois. Elle apprend que les prix ont monte de 5,3% dans ce quartier precis. Elle envoie : 'Bonjour Marie ! Petite info qui pourrait vous interesser : dans votre quartier de Bacalan a Bordeaux, les prix au m2 ont evolue de +5,3% ces derniers mois. Bonne nouvelle pour votre patrimoine ! N'hesitez pas si vous voulez en savoir plus.'. Marie est ravie et demande une estimation actualisee.

Erreurs à éviter

  • Donner un chiffre approximatif, la credibilite depend de la precision
  • Envoyer le meme chiffre a tous les clients d'une meme ville sans distinguer les quartiers
  • Insister sur l'aspect commercial ('c'est le moment de vendre !')

Variantes selon ton ton

Version chaleureuse

Bonjour [PRENOM] ! J'avais une info a vous partager : dans votre quartier de [VILLE], les prix ont pris [CHIFFRE_LOCAL]. Chouette nouvelle pour votre patrimoine ! Si vous voulez en savoir plus, je suis la !

Version professionnelle

Bonjour [PRENOM],

Je souhaitais vous informer d'une evolution du marche dans votre quartier de [VILLE] : les prix au m2 ont progresse de [CHIFFRE_LOCAL] ces derniers mois. Cette donnee peut etre utile dans le cadre de la gestion de votre patrimoine. Je reste a votre disposition pour tout complement d'information.

Bien cordialement

Tu veux un message encore plus personnalisé ?

L'IA adapte le contenu au contexte précis de ton contact (loisirs, ville, historique).

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Bonjour [PRENOM], Voici les chiffres cles du marche immobilier a [VILLE] ce trimestre : - Prix moyen au m2 : [CHIFFRE_LOCAL] - Evolution : en hausse / stable / en baisse - Delai de vente moyen : X jours Si vous avez des questions sur la valeur de votre bien, n'hesitez pas ! [PRENOM_MANDATAIRE]

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Bonjour [PRENOM] ! Les taux de credit immobilier ont baisse recemment. Si dans votre entourage quelqu'un a un projet d'achat, c'est un bon moment. N'hesitez pas a me mettre en contact !

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Pourquoi utiliser ce template de message WhatsApp ?

Ce message est conçu spécifiquement pour tes anciens clients acheteurs et vendeurs. Maintenir le lien après une transaction est crucial : 85% des clients satisfaits seraient prêts à recommander, mais seulement 15% le font spontanément. Ce message t'aide à rester dans leur esprit au bon moment.

Les messages de marché local apportent une valeur concrète à tes contacts : prix au m², évolution du quartier, projets urbains. Ils positionnent ton expertise terrain et incitent naturellement à la recommandation.

Comment utiliser ce template ?

Copie le message en un clic, remplace les variables ([PRENOM], [VILLE], [CHIFFRE_LOCAL]) par les informations de ton contact, puis envoie via WhatsApp, Email. Le tout prend moins d'une minute.

Pour aller plus loin, notre générateur de messages IA peut créer un message 100% personnalisé en tenant compte du contexte complet de ton contact : profession, loisirs, ville, historique des échanges et saison.

La méthode des 8 points de contact

Ce template s'inscrit dans la méthode Referys des 8 points de contact annuels. La recherche en psychologie relationnelle (Robin Dunbar) montre qu'un contact toutes les 6 a 8 semaines suffit a maintenir une relation active. En dessous de 4 contacts par an, le taux de recommandation spontanee tombe sous 1%.